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Team Leader - Data Engineer Senior F/H

Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, FrancePosted 5 days ago
Full-timehybridAssociate

Job Description

L’équipe Cloud 4 Data, forte de 70 collaborateurs, joue un rôle clé à la fois dans les projets de transformation digitale de nos clients, mais également dans l'évolution croissante de la région Talan Sud Est.

Ce pôle ambitionne de continuer à se développer sur les expertises suivantes : analyse de la donnéedata engineeringdata gouvernancearchitecture, intelligence artificielle, conseil, etc... 

Qu'est-ce que nous vous proposons ? Un équilibre entre Expertise & Leadership

En rejoignant l’équipe, vous accompagnez nos clients dans leur transformation numérique et vous intégrez des équipes projets sur différents périmètres, avec un fort enjeu autour de la mise en place, l’industrialisation et l’exploitation de plateformes Data.

Data Engineering : la référence qui transforme les enjeux métier en impacts concrets

Vos missions seront les suivantes (liste non exhaustive) : 

  • Participer à des ateliers techniquespréconiser des outilsconcevoir des solutions et les mettre en œuvre 
  • Réaliser des projets décisionnels et optimiser les solutions techniques 
  • Savoir auditer des architectures existantes et proposer des améliorations 
  • Participer aux phases d’avant-vente et au chiffrage des projets 
  • Être référent sur les bonnes pratiques et les étapes de la mise en place d’un projet

Leadership humain : faire grandir une équipe à taille humaine

Le Team Leader joue un rôle de proximité, mobilisateur et attentif. Ses missions incluent :

  • Accompagner chaque consultant dans son développement : mentoring, montée en expertise, trajectoires de carrière.
  • Piloter le staffing avec les responsables d’activité et assurer la bonne répartition des compétences.
  • Participer aux people reviews et mener l’ensemble des temps forts d’évaluation.

Vous justifiez de :

  • Minimum 7 ans d’expérience dans le Data Engineering, idéalement dans un rôle de Manager ou Consultant Senior.
  • Maitrise d'un ou plusieurs de ces outils cloud : AWS, Databricks, Fabric, GCP, Snowflake...
  • Très bon niveau SQL et Python
  • Un leadership naturel et fédérateur.
  • Une forte capacité d’analyse, une prise de hauteur et un esprit de décision affirmé.
  • Une appétence pour le management, le mentoring et le développement des talents.

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