Job Description
Descrição da vaga
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Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver e otimizar pipelines de dados em larga escala com foco em desempenho e confiabilidade;
- Atuar na construção de soluções de streaming e batch para ingestão, transformação e consumo de dados;
- Colaborar com arquitetos e desenvolvedores na definição de padrões técnicos e boas práticas;
- Garantir observabilidade, versionamento e qualidade dos dados em produção;
- Apoiar iniciativas de modernização e automação de processos dentro da tribo;
Requisitos e qualificações
Requisitos:
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados;
- Proficiência em Scala, Spark (Streaming) e Python;
- Conhecimento prático em arquiteturas distribuídas e microsserviços;
- Vivência com serviços AWS como Lambda, SNS, SQS e Glue;
- Capacidade analítica e pensamento voltado à eficiência e escalabilidade;
Diferenciais:
- Experiência com ScyllaDB (ou Apache Cassandra);
- Conhecimento em Kafka;
- Experiência em ambientes de dados voltados a produtos digitais e times;
