Python Back-end Developer

Chi siamo e cosa stiamo costruendo

Data Masters è la prima tech academy Italiana dedicata a Data Science, Artificial Intelligence e Machine Learning.

L’obiettivo di Data Masters è di formare la nuova generazione di data scientist e machine learning engineer italiani, all’interno di una pipeline di talenti che possa rispondere rapidamente all’enorme domanda di competenze specialistiche che sta investendo e investirà sempre di più il mercato del lavoro.

Trasformiamo ogni studente in un protagonista di questa nuova rivoluzione industriale digitale per creare e utilizzare strumenti di AI al fine di trasformare dati in insights, guidando decisioni strategiche e creando soluzioni sostenibili che plasmano il futuro digitale in modo responsabile e consapevole.

Data Masters è anche una Community aperta a tutti gli appassionati di AI Machine Learning e Data Science dove condividere esperienze, contaminare competenze nell’ottica di crescere insieme.

Data Masters è una startup innovativa in rapida espansione, supportata da advisors di calibro internazionale e investitori istituzionali come Primo Ventures e Zanichelli Ventures.

I nostri valori

• Strategic thinking and problem solving: per il successo della nostra mission necessitiamo di persone in grado di andare oltre l’ordinario e le best practice. Pensiero laterale e pragmaticità sono alcune delle soft skill che devono caratterizzare tutti gli elementi del team.
• Data-Driven mindset: Basiamo le nostre decisioni su analisi rigorose e dati concreti. È essenziale per noi interpretare correttamente le informazioni per guidare le nostre strategie e innovazioni.
• Proactivity & Creativity: Valorizziamo coloro che prendono l'iniziativa e pensano fuori dagli schemi. La proattività e la creatività sono fondamentali per sviluppare soluzioni disruptive e per anticipare le esigenze del mercato.
• Growth oriented: la crescita personale e professionale è al centro della nostra filosofia. Supportiamo i nostri talenti nel loro percorso di sviluppo continuo, incentivando l'apprendimento e la sperimentazione.
• Umiltà: Tutti hanno molto da dare e molto da imparare. Gli ego non sono ammessi
• Hack to success: Ci muoviamo velocemente e facciamo grandi passi. Puntiamo sempre a una soluzione che risolva l'80% del problema nel 20% del tempo. Facciamo scommesse informate, lanciamo MVP (prodotti minimi viable) e iteriamo.
• Divertimento: Crediamo che la passione e il divertimento nel lavoro siano fondamentali. Promuoviamo un ambiente lavorativo dinamico e positivo, dove il divertimento è parte integrante del processo creativo.
• Communication skill & team spirit: la collaborazione tra team è fondamentale per evitare blocker e raggiungere grandi risultati velocemente. Crediamo fortemente nella cultura del feedback costruttivo tra colleghi per migliorarsi ogni giorno.

Chi cerchiamo

• Una persona proattiva e capace di apprendere velocemente con almeno 3 anni di esperienza reale nel software development
• Cerchiamo qualcuno con una conoscenza approfondita del linguaggio di programmazione Python e del framework Django per la creazione di applicazioni web, la gestione dei DB e la comprensione dei middleware.
• È essenziale la familiarità con il sistema di versioning Git e saper risolvere conflitti di merge.
• Cerchiamo competenze in Docker e nell'uso dei container. Questo include la capacità di creare e gestire container, oltre all'utilizzo di Docker Compose.
• È richiesta una solida conoscenza del sistema operativo Linux, compresa la capacità di utilizzare la riga di comando per navigare nel file system, installare software e gestire processi.
• Desideriamo esperienza con Amazon Web Services (AWS), inclusa la capacità di configurare e gestire servizi come EC2, S3, RDS e Lambda.
• Familiarità con il framework Agile Scrum
• Eccellenti doti di comunicazione

Siamo particolarmente interessati a persone che (nice to have):

• abbiano una solida conoscenza delle pratiche di DevOps, inclusa l’ Continuous Integration (CI) e la Continuous Delivery (CD), per migliorare l’efficienza dei nostri processi di sviluppo e rilascio del software.
• abbiano la capacità di scrivere e mantenere test unitari e di integrazione, contribuendo a garantire la qualità del nostro codice e a prevenire le regressioni
• abbiano familiarità con i database relazionali come MySQL o PostgreSQL, così come con i database NoSQL
• comprendano i principi di sicurezza informatica, data l’importanza della protezione dei dati e delle informazioni nella nostra organizzazione
• abbiano familiarità con BigQuery di Google Cloud, inclusa la capacità di scrivere query SQL per analizzare grandi set di dati.
• abbiano utilizzato con la piattaforma di analisi dei dati Looker Studio, inclusa la capacità di creare dashboard e report
• abbiano avuto un primo approccio con tecniche di Machine Learning di base (alberi decisionali, KNN. SVM, etc..) o avanzate (Reti neurali)

Queste competenze sono fondamentali per integrarsi nel nostro team dinamico e per contribuire efficacemente al nostro continuo processo di sviluppo e innovazione. Non è necessario averle tutte perchè si avrà la possibilità di maturare esperienza giorno dopo giorno lavorando a stretto contatto con i colleghi.

Cosa farai

• Lavorerai direttamente con il CTO e i co.founders per contribuire a plasmare il nostro prodotto e la nostra cultura;
• Scriverai codice scalabile, osservabile e tollerante ai guasti, caratterizzato da sostenibilità, testability, alta qualità e alte prestazioni;
• Collaborerai con i colleghi alla pianificazione, alla programmazione, alla revisione del codice e ai test, e interagirai con i membri di un team interfunzionale e altri stakeholder per contribuire a definire la direzione del nostro prodotto; Lavorerai con il nostro stack tecnologico: Python, Postgres, BigQuery, Django, Git, Docker, Docker Compose, Terraform, AWS Ecosystem.
• Guiderai lo sforzo per scalare il sistema esistente al livello successivo, progettando e sviluppando nuove funzionalità, semplificando i servizi esistenti e ampliando i nostri sistemi di e-learning mentre cresceremo e evolveremo rapidamente.
• Collaborerai al miglioramento e all'integrazione continua della nostra piattaforma di Business Intelligence analytics per assicurare che ogni aspetto della crescita aziendale sarà guidato dai dati.
• Contribuirai all’evoluzione della nostra AI dedicata alla misurazione delle competenze, basata su diversi LLM e orchestrata da sistemi RAG.
• Parteciperai all'implementazione di modelli predittivi per la classificazione dei talenti all'interno della nostra community.

Cosa Offriamo

• Remote Working + Uffici in città: goditi la possibilità di lavorare da remoto in maniera flessibile e dai nostri uffici (free coffee).
• Pacchetto tecnologico: accesso a software e strumenti di ultima generazione per eseguire il tuo lavoro al meglio.
• Diventare colonna portante di un team in rapida espansione: contratto con una RAL dai 28K ai 45K in base alla seniority.
• Crescita professionale e personale: accesso gratuito a tutti i nostri corsi e un tutor sempre a disposizione che ti aiuterà a crescere rispettando le tue necessità.
• Ambiente stimolante: lavora in un ambiente giovane, dinamico ed inclusivo, partecipa a team building ed iniziative sociali che promuovono l'innovazione e la collaborazione.

Se sei pronto per questa sfida, inviaci la tua candidatura e conosci i tuoi futuri colleghi!

Data Masters è un datore di lavoro che offre pari opportunità e si impegna per la diversità sul luogo di lavoro. Incoraggiamo le candidature di tutti gli individui qualificati, inclusi quelli con background diversificati e quelli con disabilità.

Contratto di lavoro a tempo pieno: da dipendente o partita iva in base alle esigenze del candidato.

Retribuzione netta: €1.800,00 - €2.600,00 al mese

Benefit:

• Bevande gratis
• Buoni pasto
• Computer aziendale
• Lavoro da casa
• Parcheggio libero
• Sconti sui prodotti o servizi dell'azienda
• Snack gratis
• Supporto allo sviluppo professionale

Orario:

• Dal lunedì al venerdì
• Orario flessibile

Tipi di retribuzione supplementare:

• Bonus
• Piano incentivi
• Premio di produzione
• Quattordicesima
• Straordinario
• Tredicesima