Data Engineer Snowflake Confirmé (H/F)

En tant que Data Engineer confirmé, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et l’optimisation de plateformes data basées sur Snowflake. Vous interviendrez sur des environnements data complexes, souvent cloud-native, chez des clients grands comptes et internationaux, dans des contextes allant du build greenfield à la modernisation de plateformes existantes.

Ce poste s’adresse à un Data Engineer souhaitant renforcer son leadership technique et son impact sur les choix d’architecture, sans nécessairement occuper un rôle d’architecte ou de manager hiérarchique.

Vous combinerez expertise Snowflake, bonnes pratiques de data engineering et capacité à structurer des solutions robustes, performantes et pérennes.

 

Vos responsabilités

Conception & Industrialisation

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines data robustes, scalables et monitorés.
• Définir et appliquer des standards d’architecture Snowflake (zones, modélisation, sécurité, gouvernance).
• Développer et maintenir des pipelines d’ingestion et de transformation (Snowflake Streams/Tasks, dbt, outils d’orchestration…).
• Modéliser les données (3NF, Data Vault, schémas en étoile) en garantissant performance, traçabilité et qualité.
• Implémenter les bonnes pratiques de gouvernance : RBAC, data lineage, tagging, gestion des environnements, catalogage.

Leadership technique & expertise Snowflake

• Être le référent Snowflake sur les projets à enjeux : architecture, design, performance, sécurité.
• Challenger les implémentations existantes (clustering, micro-partitionnement, warehouses, time travel, cost control).
• Anticiper les problématiques de performance, de coûts et de scalabilité et proposer des solutions adaptées.
• Réaliser des revues de code, audits techniques et optimisations de niveau expert.

Collaboration & influence

• Collaborer étroitement avec les équipes data (analystes, ingénieurs IA, architectes) et les équipes métiers.
• Accompagner les clients dans leurs choix techniques et d’architecture.
• Participer activement à la montée en compétences de l’équipe : mentoring, partages de bonnes pratiques, guidelines.
• Animer ou contribuer à des workshops techniques et aux arbitrages d’architecture.

 

Votre quotidien chez TeamWork

• Analyse des besoins techniques et fonctionnels avec les clients.
• Développement, optimisation et monitoring de pipelines data Snowflake.
• Conception et mise en œuvre d’architectures data complètes (ingestion → stockage → transformation → exposition).
• Participation à la structuration des pratiques data et DataOps.
• Veille technologique proactive (Snowflake, Azure, orchestration, optimisation des coûts et des performances).

Formation & expérience

• Bac+5 (école d’ingénieurs, informatique, data ou équivalent)
• Au moins 4 ans d’expérience en Data Engineering, idéalement en ESN ou en contexte multi-clients.
• Expérience confirmée sur Snowflake.

Expertise technique

• Snowflake : warehouses, Streams/Tasks, Snowpipe, procédures, sécurité.
• SQL avancé (optimisation des performances, vues matérialisées, bonnes pratiques ELT).
• Expérience avec un orchestrateur ou un outil moderne d’ingestion / transformation (Airflow, dbt, Azure Data Factory, Synapse, Fabric…).
• Maîtrise d’un langage de développement orienté objet.
• Industrialisation avec Git et chaînes CI/CD (GitHub, Azure DevOps, Jenkins…).
• Connaissances appréciées : Azure Synapse, Azure Data Factory, dbt, Spark.

Une bonne compréhension des environnements Azure Data est attendue, sans nécessiter un rôle d’expert infrastructure.

Savoir-être

• Leadership technique naturel et capacité à fédérer autour des bonnes pratiques.
• Autonomie et sens des responsabilités dans des contextes projets variés.
• Communication claire, structurée et pédagogique.
• Esprit d’analyse, goût pour la résolution de problèmes et l’optimisation continue.
• Curiosité technologique et forte culture data.

 

Possibilités d’évolution vers des rôles de Lead Data Engineer, Expert Snowflake ou Architecte Data, selon vos aspirations.

Environnement favorisant le partage de connaissances, la formation et les certifications.

Parce que la diversité et l’inclusion sont des richesses, nous accueillons et valorisons toutes les candidatures, notamment celles de personnes en situation de handicap.

 

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