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Job Description
Descripción del puesto
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos para incorporarse a un equipo especializado en analítica y plataformas de datos en la nube. El rol será responsable del diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos escalables en entorno Azure, trabajando con grandes volúmenes de información y garantizando su calidad, disponibilidad y rendimiento para su explotación analítica y de reporting. La posición tiene un impacto directo en la toma de decisiones del negocio y en la evolución de las plataformas de datos corporativas.
Habilidades requeridas
- Experiencia de entre 3 y 5 años en proyectos de ingeniería de datos.
- Experiencia sólida en desarrollo con Python y PySpark.
- Experiencia en diseño y construcción de pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
- Conocimiento y experiencia práctica con servicios de datos en Azure.
- Experiencia en entornos de procesamiento distribuido o tecnologías Big Data.
- Experiencia trabajando con Azure Databricks.
- Experiencia en control de versiones con Git y buenas prácticas de desarrollo.
Responsabilidades (Actividades a desempeñar)
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT escalables en entorno Azure.
- Implementar procesos de ingesta de datos desde APIs, bases de datos y ficheros.
- Procesar, transformar y validar grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos.
- Desarrollar flujos de datos en Azure Databricks utilizando Delta Lake y arquitectura Bronze, Silver y Gold.
- Automatizar y orquestar pipelines mediante Azure Data Factory o jobs de Databricks.
- Monitorizar, optimizar y resolver incidencias relacionadas con el rendimiento y la calidad del dato.
- Colaborar con perfiles de analítica y negocio en la definición y entrega de soluciones de datos.
Idiomas requeridos
- Inglés: nivel medio-alto (B2).
Locación
Modelo híbrido desde cualquiera de nuestras sedes: A Coruña, Ferrol, Asturias, Barcelona, Zaragoza, Ávila, Segovia, Madrid, Albacete o Córdoba.