Job Description
Descrição da vaga
Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Junte-se a nós e seja parte da mudança!
(Modelo de trabalho)
(Código do recrutador LinkedIn)
Responsabilidades e atribuições
Cientista de Dados - Machine Learning
Estamos em busca de um Cientista de Dados talentoso e inovador para se juntar à nossa equipe. O candidato ideal deve ter sólida experiência em Ciência de Dados e Machine Learning, com habilidades em classificação, Processamento de Linguagem Natural (NLP), técnicas estatísticas e validação de modelos. Esperamos que você tenha um forte entendimento de feature engineering e métricas de desempenho.
Responsabilidades:
- Desenvolvimento e Implementação de Modelos: Construir, treinar e validar modelos de machine learning, aplicando técnicas avançadas de classificação e NLP para resolver problemas complexos de negócios.
- Trabalho com Linguagens e Bibliotecas: Utilizar Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas e numpy, além de frameworks de NLP para desenvolver soluções eficientes e escaláveis.
- Integração de IA Generativa e LLMs: Trabalhar com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e IA Generativa, utilizando APIs e técnicas de prompt engineering para avaliação e integração de respostas em pipelines analíticos.
- Gerenciamento de Infraestrutura em Cloud: Atuar em ambientes de computação em nuvem, especialmente utilizando AWS, S3, SageMaker e Glue, para otimizar processos de dados e Machine Learning.
- Arquitetura de Soluções: Projetar e implementar soluções end-to-end, criando pipelines analíticos e integrando modelos em ambientes produtivos para maximizar a eficiência operacional.
Além das habilidades técnicas, o candidato deve possuir competências profissionais como comunicação técnica clara, autonomia para tomar decisões e a capacidade de atuar em contextos de negócios complexos.
Se você é apaixonado por dados e tecnologia, e deseja fazer parte de uma equipe dinâmica que valoriza a inovação, se inscreva!
Requisitos e qualificações
Cientista de Dados - Machine Learning
Estamos em busca de um Cientista de Dados talentoso e inovador para se juntar à nossa equipe. O candidato ideal deve ter sólida experiência em Ciência de Dados e Machine Learning, com habilidades em classificação, Processamento de Linguagem Natural (NLP), técnicas estatísticas e validação de modelos. Esperamos que você tenha um forte entendimento de feature engineering e métricas de desempenho.
Responsabilidades:
- Desenvolvimento e Implementação de Modelos: Construir, treinar e validar modelos de machine learning, aplicando técnicas avançadas de classificação e NLP para resolver problemas complexos de negócios.
- Trabalho com Linguagens e Bibliotecas: Utilizar Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas e numpy, além de frameworks de NLP para desenvolver soluções eficientes e escaláveis.
- Integração de IA Generativa e LLMs: Trabalhar com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e IA Generativa, utilizando APIs e técnicas de prompt engineering para avaliação e integração de respostas em pipelines analíticos.
- Gerenciamento de Infraestrutura em Cloud: Atuar em ambientes de computação em nuvem, especialmente utilizando AWS, S3, SageMaker e Glue, para otimizar processos de dados e Machine Learning.
- Arquitetura de Soluções: Projetar e implementar soluções end-to-end, criando pipelines analíticos e integrando modelos em ambientes produtivos para maximizar a eficiência operacional.
Além das habilidades técnicas, o candidato deve possuir competências profissionais como comunicação técnica clara, autonomia para tomar decisões e a capacidade de atuar em contextos de negócios complexos.
Se você é apaixonado por dados e tecnologia, e deseja fazer parte de uma equipe dinâmica que valoriza a inovação, se inscreva!
Informações adicionais
🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;
👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;
🗣 Mentoring;
💉 Clube de vantagens para consultas e exames;
🏥 Assistência médica;
🦷 Assistência odontológica;
💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
🛫 Clube de viagens;
🐶 Convênio para pets.