Job Description
Description : ESARC Toulouse, recherche pour son entreprise partenaire, dans le domaine de Data, Intelligence Artificielle et Technologies, un(e) Data Analyst en contrat d'alternance.
Missions :
Rattaché(e) à l'équipe Data, Intelligence Artificielle et Technologies, vous serez chargé(e) de :
Participer au développement et au déploiement de modèles de machine learning
Concevoir et maintenir des tableaux de bord et des outils de reporting (Power BI, Tableau)
Assurer la qualité et la cohérence des données au sein du système d'information
Préparer les jeux de données pour l'entraînement des modèles
Documenter les pipelines de données et les modèles déployés
Collaborer avec les équipes IT et métiers pour optimiser les flux de données
Présenter les résultats d'analyses aux équipes métiers et à la direction
Effectuer une veille technologique sur les outils et les tendances de l'IA
Contribuer à la mise en conformité RGPD des traitements de données
Contribuer à la définition des besoins et des spécifications fonctionnelles data
Collecter, nettoyer et analyser des données pour en extraire des insights actionnables
Profil :
Nous recherchons un profil titulaire d'un Bac+2 (BTS) dans le domaine de BTS Management Commercial Operationnel - annee 1.
Compétences :
Connaissance des outils de visualisation (Power BI, Tableau, Looker)
Connaissance des frameworks de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow)
Capacité à communiquer des insights complexes à des non-techniciens
Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL
Connaissance des enjeux de la gouvernance des données et du RGPD
Maîtrise des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) est un plus
Qualités personnelles :
Curieux(se) intellectuellement et passionné(e) par les technologies de données
Rigoureux(se) et méthodique dans la démarche analytique
Pédagogue et capable de vulgariser des sujets techniques
📍 Lieu de l'alternance : Toulouse
📄 Type de contrat : Apprentissage
🎓 Formation : Aucun frais ne sera à la charge des candidats
💰 Rémunération : Rémunération selon niveau d'études + âge
📅 Rentrée : Septembre/Octobre