Job Description
Company description Publicis Groupe Fondata nel 1926 da Marcel Bleustein-Blanchet, Publicis Groupe è oggi il primo gruppo di comunicazione al mondo. Presente in Italia con tre sedi – Milano, Torino e Roma – e oltre 1500 professionisti, il Gruppo agisce come partner strategico per la crescita dei propri clienti, offrendo un’ampia gamma di competenze e soluzioni integrate nelle aree della creatività, media, produzione e business transformation. Overview Siamo alla ricerca di un/una Cloud Architect (ANCHE SU ROMA E TORINO) da inserire nel nostro team, con l’obiettivo di gestire attivamente e migliorare la nostra infrastruttura cloud a supporto di prodotti basati sui dati e sull’AI. Questo ruolo va oltre la semplice esecuzione: lavorerai in autonomia e in modo proattivo, contribuendo con idee per l’architettura cloud, supportando l’implementazione di pipeline dati e collaborando con i team backend, frontend e data science per individuare le soluzioni migliori per ogni progetto. Avrai inoltre l’opportunità di far crescere le tue competenze in ambito cloud architecture, DevOps e infrastrutture per l’AI. Responsibilities Gestire e operare in autonomia ambienti cloud, principalmente su Google Cloud Platform (GCP), con una parziale esposizione ad AWS. Proporre e implementare in modo proattivo soluzioni cloud scalabili utilizzando servizi come Cloud Run, BigQuery, Workflows e altri strumenti cloud-native. Collaborare con i team backend, frontend e data science per tradurre i requisiti in soluzioni tecniche pratiche ed efficaci. Sviluppare e manutenere pipeline dati e workflow a supporto di analytics e applicazioni di AI. Utilizzare Python per creare API, strumenti di automazione e job di data processing quando necessario. Supportare e migliorare le pratiche DevOps, incluse automazione, pipeline CI/CD e affidabilità dell’infrastruttura. Contribuire alle discussioni tecniche e alle idee di architettura, condividendo suggerimenti e miglioramenti con il team. Qualifications Esperienza pratica con Google Cloud Platform (GCP) e familiarità con AWS Solide competenze di programmazione in Python Esperienza con database (relazionali e/o analitici) Comprensione dei principi DevOps e dei workflow CI/CD Capacità di lavorare in autonomia e proporre soluzioni, non solo eseguire attività Motivazione a crescere in ambito cloud architecture, pipeline dati e infrastrutture per l’AI Plus graditi Conoscenza (anche introduttiva) di infrastrutture per AI / Machine Learning Additional information Cosa offriamo: Learning & Development: un percorso di apprendimento su misura, un approccio individuale e basato sui propri bisogni, always on! Corporate benefits: una piattaforma dedicata alle nostre persone, piena di offerte, sconti e altro. Corporate Wellness: accesso a corsi di formazione online per il tuo benessere fisico e psicologico. Work From Home: 2 giorni alla settimana. Il nostro motto di Publicis Groupe "Viva La Différence". Ci impegniamo nella creazione di esperienze eque e inclusive per tutti i talenti.
Esperienza pratica con Google Cloud Platform (GCP) e familiarità con AWS Solide competenze di programmazione in Python Esperienza con database (relazionali e/o analitici) Comprensione dei principi DevOps e dei workflow CI/CD Capacità di lavorare in autonomia e proporre soluzioni, non solo eseguire attività Motivazione a crescere in ambito cloud architecture, pipeline dati e infrastrutture per l’AI Plus graditi Conoscenza (anche introduttiva) di infrastrutture per AI / Machine Learning
Gestire e operare in autonomia ambienti cloud, principalmente su Google Cloud Platform (GCP), con una parziale esposizione ad AWS. Proporre e implementare in modo proattivo soluzioni cloud scalabili utilizzando servizi come Cloud Run, BigQuery, Workflows e altri strumenti cloud-native. Collaborare con i team backend, frontend e data science per tradurre i requisiti in soluzioni tecniche pratiche ed efficaci. Sviluppare e manutenere pipeline dati e workflow a supporto di analytics e applicazioni di AI. Utilizzare Python per creare API, strumenti di automazione e job di data processing quando necessario. Supportare e migliorare le pratiche DevOps, incluse automazione, pipeline CI/CD e affidabilità dell’infrastruttura. Contribuire alle discussioni tecniche e alle idee di architettura, condividendo suggerimenti e miglioramenti con il team.