AI/ML Developer | Senior (Remote) Trabalho Remoto Efetivo

Descrição da vaga

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Responsabilidades e atribuições

• Liderar tecnicamente o desenvolvimento e a evolução de soluções de Inteligência Artificial Generativa em ambiente AWS;
• Definir arquiteturas escaláveis para aplicações de IA utilizando Amazon Bedrock, LangChain, LangGraph e demais componentes do ecossistema de IA Generativa;
• Projetar, desenvolver e evoluir agentes autônomos de IA e fluxos complexos de orquestração entre agentes, ferramentas e modelos de linguagem;
• Atuar na definição de estratégias para implementação de soluções baseadas em RAG, GraphRAG e arquiteturas orientadas a contexto;
• Desenvolver aplicações avançadas de IA, incluindo assistentes inteligentes, sistemas de classificação, automação de processos cognitivos e processamento de documentos;
• Definir padrões de arquitetura, observabilidade, monitoramento, testes e governança para soluções de IA;
• Projetar e implementar integrações utilizando MCP (Model Context Protocol) e outros mecanismos de comunicação entre agentes e sistemas;
• Atuar na modelagem de conhecimento e estruturas baseadas em grafos utilizando Neo4j e Cypher;
• Apoiar tecnicamente o time, promovendo boas práticas de desenvolvimento, arquitetura e engenharia de IA;
• Participar de discussões estratégicas sobre evolução tecnológica e adoção de novas soluções de IA;
• Garantir qualidade, escalabilidade, segurança e performance das aplicações desenvolvidas;
• Conduzir revisões técnicas e apoiar a tomada de decisão em temas relacionados à arquitetura de soluções inteligentes.

Requisitos e qualificações

• Formação superior na área de Tecnologia da Informação ou pós-graduação em TI com carga mínima de 360 horas reconhecida pelo MEC;
• Experiência profissional comprovada de, no mínimo, 4 anos em atividades relacionadas à área de tecnologia;
• Sólida experiência no desenvolvimento e implementação de soluções de Inteligência Artificial Generativa;
• Experiência avançada com Amazon Bedrock e serviços AWS voltados para IA;
• Forte experiência na construção e orquestração de agentes utilizando LangChain e LangGraph;
• Experiência na implementação de agentes autônomos e soluções multiagentes;
• Experiência com LLMs e estratégias de integração com hubs de modelos;
• Conhecimento avançado em RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Experiência com modelagem de grafos utilizando Neo4j e linguagem Cypher;
• Conhecimento em MCP (Model Context Protocol);
• Experiência em arquitetura de soluções, observabilidade, testes e otimização de aplicações de IA;
• Experiência com Git e práticas colaborativas de desenvolvimento;
• Capacidade de atuar como referência técnica e apoiar equipes multidisciplinares.
• Desejáveis: Experiência com GraphRAG e Knowledge Graphs; Conhecimento em Kiro e práticas de Spec-Driven Development; Experiência com AI Engineering, MLOps e observabilidade para aplicações de IA; Vivência em projetos corporativos de grande porte; Conhecimento em arquitetura orientada a eventos e microsserviços; Inglês avançado para atuação em ambientes globais e consumo de documentação técnica; Experiência na definição de padrões, frameworks e aceleradores para soluções de IA.

Informações adicionais

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