Especialista de Inteligência Artificial

Sobre a área:

Você fará parte do time de Artificial Intelligence & Data Science, junto à equipe de Data Analytics do banco, atuando como referência técnica em engenharia de IA. Nessa posição, você será o elo entre as áreas de negócio e o time de engenharia, liderando a concepção de soluções inteligentes desde a identificação do problema até a operação em produção, além de contribuir ativamente para o crescimento técnico do time. 

No seu dia a dia:

• Atuar como ponto de contato técnico entre stakeholders de negócio e o time de engenharia, traduzindo necessidades em casos de uso viáveis com IA; 
• Liderar o ciclo completo de produtos de IA, da concepção e design de solução à entrega e sustentação em produção; 
• Projetar e implementar pipelines de IA, integrando modelos internos e de mercado em sistemas e plataformas do banco; 
• Definir e disseminar boas práticas de engenharia de IA, avaliação de modelos e design de prompts dentro do time; 
• Mentorar desenvolvedores júnior e pleno, conduzindo revisões técnicas e promovendo a evolução do time; 
• Garantir a observabilidade, qualidade e rastreabilidade das soluções de IA em produção; 
• Manter documentação técnica e de processos atualizada, servindo como base de conhecimento para o time. 

Esperamos de você:

• Graduação completa em Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Sistemas ou áreas relacionadas; 
• Disponibilidade para trabalhar de forma híbrida (2-3x por semana) no escritório na Faria Lima em São Paulo; 
• Mínimo de 6 anos de experiência em projetos de ciência de dados, com pelo menos 2 anos atuando com soluções de IA generativa ou LLMs em ambiente produtivo; 
• Sólido conhecimento em machine learning clássico e ciência de dados, com domínio de bibliotecas como Scikit-learn, Pandas, NumPy e ferramentas de experimentação, estatística e análise exploratória; 
• Experiência com deep learning e frameworks associados (PyTorch, TensorFlow ou equivalentes), incluindo treinamento, fine-tuning e avaliação de modelos; 
• Experiência prática com bibliotecas e frameworks de LLMs (LangChain, LangGraph, LiteLLM, OpenAI SDK, Vertex AI SDK, Pydantic, etc); 
• Conhecimento em soluções AWS, especialmente serviços serverless (Lambda, S3, API Gateway, EventBridge, SQS, SNS); 
• Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL) e não-relacionais (DynamoDB); 
• Capacidade de comunicação clara com públicos técnicos e não-técnicos, adaptando o nível de abstração conforme o interlocutor. 

Diferenciais: 

• Vivência em práticas de segurança aplicadas a sistemas de IA (controle de acesso, sanitização de inputs, proteção contra prompt injection, etc); 
• Experiência com testes e estratégias de avaliação de modelos e pipelines de IA (evals, benchmarks, testes de regressão); 
• Experiência no uso de pipelines do Azure DevOps; 
• Conhecimento em Docker; 
• Domínio em DDD e/ou outros Design Patterns aplicados a sistemas inteligentes.

Benefícios:

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Auxílio Alimentação e Refeição;
• Plano Médico;
• Plano Odontológico;
• Auxílio Creche/Babá;
• Vale Transporte;
• WellHub;
• TotalPass;
• Programa de Apoio Pessoal (EAP);
• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
• Desconto em Farmácia;
• Programa de Nutrição;
• Programa de Gestantes;
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.