Algorithm Development Data Scientist/アルゴリズム開発データサイエンティスト

At Quest Global, it’s not just what we do but how and why we do it that makes us different. With over 25 years as an engineering services provider, we believe in the power of doing things differently to make the impossible possible. Our people are driven by the desire to make the world a better place—to make a positive difference that contributes to a brighter future. We bring together technologies and industries, alongside the contributions of diverse individuals who are empowered by an intentional workplace culture, to solve problems better and faster.

［カスタマー］ Customer Name

大手日系半導体製造装置メーカー

Leading Semiconductor Manufacturing Equipment manufacturer in Japan

［プロジェクト概要および業務内容］ Project Overview and Responsibilities

4年以上の経験のあるデータサイエンティストを求めています。

半導体製造装置のデータ分析および機械学習の実装を行い、異常動作検知アルゴリズムを開発します。また、故障予測、それらをツールに統合し、顧客サービスに貢献します。

半導体製造装置のデータ分析および機械学習を用いたアルゴリズムを開発し、それらを装置制御に統合することにより、自社製品の自動化および自律化を推進します。

• 半導体製造装置のデータを分析し、ツールにアルゴリズムを実装して、問題を抽出・改善し、解決する
• 半導体製造装置のデータ分析を行い、製造装置管理と統合にフォーカスして、自動化/自律化アルゴリズムを開発する
• 要件を把握し、分析する
• チームのパフォーマンスの障害となる問題を取り除くため、チームとクライアント間の連携を構築する
• スケジュール内に質の高い作業成果物を納品する
• 顧客のQAテストを支援する
• 顧客に求められる進捗、リスク、問題を報告する
• 私たちの日本の顧客との関係を構築・醸成する

Looking for a Data Scientist with 4+ years of experience. Perform data analysis of semiconductor equipment and implement machine learning methods, contribute to customer services by developing algorithms for detecting abnormal behaviors, predicting failures, and integrating them into tools. Contribute to the automation and autonomy of in-house products by developing algorithms using data analysis of semiconductor equipment and machine learning methods and integrating them into equipment control.

• Analyse data from semiconductor manufacturing equipment, implement algorithms in tools, and apply them to solve extraction and improvement challenges
• Perform data analysis on semiconductor equipment and develop algorithms for automation and autonomy, focusing on equipment control and integration
• Capture requirements, analyse requirements
• Creating alignment between the team and client to help unblock issues that impede the team’s performance
• Deliver quality work products within schedule
• Support customer in QA testing
• Report progress, risks and problems to customer as required
• Building and nurturing relationships with our clients in Japan

［チーム構成］ Team Structure

• フィールドエンジニア部 - DXグループの顧客のチームと協力して、作業を行います
• 現時点で、チームリーダー1名、9名のチームメンバーが所属しています(経験を積んだメンバーがメンターとして配属されます)
• プロジェクトは異なる場所にいるチームメンバーと協業しながらすすめていきます

• The person should work at the at customer’s location along with the customer team in Field Engineer Department - DX Group
• As of now, 1 team leader and 9 members (one experienced member will be assigned as a mentor)
• Projects usually involve collaboration with team members from different locations

［ポジションの魅力］ Attractive Points

• 長期就業案件
• 日本を代表する半導体製造装置メーカー案件

• Long-term opportunity
• Opportunity to work with the leading Semiconductor Manufacturing Equipment manufacturer in Japan 

［雇用形態］ Employment Type 正社員 Permanent Employee

［勤務地］ Work Location 熊本県合志市 Koshi City, Kumamoto Prefecture

［勤務地へのアクセス］ Access to Work Location

最寄り駅-原水駅からオフィスまで2.5 km

バスで15分(朝6時から9時および夕方4時以降運行)

Nearest station - Haramizu, 2.5 km from office

15 mins by bus from the nearest station, available from 6am - 9am in morning and post 4pm in the evening

［勤務スタイル］ Mode of Work 出社勤務 Working at Office

［採用予定人数］ Number of Hires 1

［応募条件］Requirements

■必須要件■ Must Have

• 機械学習または関連する技術を用いたアルゴリズム開発の経験
• データ作成およびアルゴリズム開発のためのPython、MATLAB、R言語に精通
• アジャイルソフトウェア開発モデルの経験
• 優れた問題分析およびドキュメンテーションスキル
• 私たちの非常に高度なコラボレーション環境を十全に統合する強力なコミュニケーション&コラボレーションスキル

• Experience in algorithm development using machine learning or related technologies
• Proficiency in Python, MATLAB, or R for data creation and algorithm development
• Experience in Agile Software Development model
• Excellent problem analysing skills and documentation skills
• Strong communication & collaboration skills to integrate well into our highly collaborative environment

■尚可要件■ Good to Have

• ツール開発および分析にKNIME、DXPを使用した経験
• Spotfireを使用した経験
• 複雑なコンセプトについて説明するスキルを含む日本語でのコミュニケーション力
• 半導体プロセスに関連する物理モデルを用いたシミュレーション技術の経験

• Experience with KNIME, DXP for tool development and analysis
• Experience with Spotfire
• Communication skills in Japanese, with the ability to explain complex concepts
• Experience in simulation techniques using physical models related to semiconductor processes

■語学力■ Language Skill

• 英語– 基本レベル (必須ではない)
• 日本語– JLPT N2レベル 以上

• English – Not mandatory
• Japanese – JLPT N2 Level or above

[待遇・福利厚生]

◆昇給年1回 ※契約社員は更新のタイミングで見直しあり

◆通勤手当（上限2万円/月）

◆給与詳細：完全年俸制（1/12を毎月支給）

◆残業手当

◆各種社会保険完備

・ 厚生年金

・ 健康保険（TJK : 東京都情報サービス産業健康保険組合）

・ 雇用保険

・ 労働者災害補償保険

◆健康診断（被扶養者健康診断、人間ドック、婦人科健診など）

◆65歳定年制 ※役職定年なし（定年後もコンサルタントとして引続き雇用する可能性あり）

◆社内研修制度（オンライン）

◆試用期間3ヶ月、業務・待遇変更なし

◆受動喫煙防止対策：あり（屋内禁煙）

[Welfare]

◆ Salary increment once a year

◆ Commuting allowance (up to 20,000/month)

◆ Salary details: Full annual salary system (1/12 paid monthly)

◆ Overtime allowance

◆ Equipped with various social insurance

・ Welfare pension

・ Health insurance (Tokyo Information Service Industry Health Insurance Association)

・ Employment insurance

・ Worker's Accident Compensation Insurance

◆ Health checkup (health checkup for dependents, medical checkup, gynecological checkup, etc.)

◆ Retirement age is 65 years old *No retirement age for positions

◆ Referral recruitment system (with benefits)

◆ In-house training system (online)

◆ Trial period: 3 months, no change in duties or benefits

◆ Measures to prevent passive smoking: Yes (no smoking indoors)

 [休日休暇]

◆年間休日120日以上

◆完全週休2日制（土・日）

◆祝日

◆年末年始休暇

◆有給休暇

◆産前産後休暇

◆育児休暇

◆介護休暇

◆忌引休暇

※常駐先の業務にともなって休日・休暇は変動の可能性があります。すべて大手メーカーのため、年次休暇などは充実している場合がほとんどです。

[Vacations]

◆ Total holidays: over 120 days off per year

◆ 2-day weekend system (Saturday and Sunday)

◆ National Holidays

◆ New Year holidays

◆ Paid vacation

◆ Prenatal and post-natal leave

◆ Childcare leave

◆ Nursing care leave

◆ Bereavement leave

*Holidays and vacation days may change depending on the work place you are stationed. Since they are all major manufacturers, most have generous annual vacations