CONCOURS Professeur.e en Résilience des chaînes logistiques et des systèmes de production : apport de l’optimisation et de l’IA

Grande école d’ingénieur généraliste de l’IMT-Institut Mines-Télécom, premier groupe d’écoles d’ingénieurs de France, IMT Atlantique a pour ambition d’accompagner les transitions, de former des ingénieurs responsables et mettre l'excellence scientifique et technique au service de l'enseignement, de la recherche et de l'innovation.

Enjeux thématiques et de recherche

Le ou la candidat(e) développera ses recherches dans l’équipe modelis du LS2N sur l’utilisation de l’optimisation et de l’IA pour la résilience des systèmes de production et des chaînes logistiques. Les applications visées concernent l'industrie manufacturière dans le cadre des travaux de l’équipe sur l’industrie du futur. Une expérience dans la participation à des projets de recherche collaboratifs européens (Horizon 2020, Horizon Europe) ou une motivation forte d’acquérir une telle expérience est attendue, ainsi qu'une capacité avérée à déployer des solutions d'aide à la décision en environnement industriel.

Écosystème et contexte du poste

 IMT Atlantique, reconnue internationalement pour la qualité de sa recherche, est une école d’ingénieurs de premier plan sous la tutelle du ministère de l'industrie et du numérique, classée dans les trois principaux classements internationaux (THE, SHANGHAI, QS).

Le poste est ouvert sur le campus de Nantes au sein du Département Automatique, Productique et Informatique (DAPI). Le DAPI compte cent dix personnes dont une quarantaine d’enseignants chercheurs permanents. Les thématiques de recherche du département sont en Génie logiciel, Commande, Robotique, Génie industriel et Aide à la décision. Les enseignants chercheurs du DAPI sont membres du LS2N (Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes), UMR CNRS 6004.

L’équipe modelis développe des recherches centrées sur la recherche opérationnelle, en couvrant l’ensemble du spectre allant de la modélisation mathématique à la résolution algorithmique et à l’aide à la décision. Ses travaux portent sur la modélisation et la résolution de problèmes d’optimisation fondés notamment sur la programmation linéaire, mixte, ou en nombre entiers afin de représenter fidèlement des systèmes industriels soumis à de fortes contraintes de ressources, de temps ou de performance. Une part importante des recherches concerne l’optimisation combinatoire et le développement d’algorithmes exacts ou approchés, ainsi que des approches hybrides adaptées aux problèmes de grande dimension. L’équipe s’intéresse également à la gestion de l’incertitude à travers des approches stochastiques ou robustes permettant d’analyser et de comparer différentes stratégies décisionnelles dans un univers incertain. Ces compétences méthodologiques sont mobilisées pour traiter des problématiques d'optimisation de systèmes industriels et de services, avec des compétences spécifiques dans le domaine des systèmes de production reconfigurables, de la planification de production et de l’ordonnancement, de la logistique, du transport.

Une attention particulière sera accordée à la capacité du candidat à s’investir activement dans la vie du laboratoire et collective de l’école. L’investissement dans le laboratoire inclut notamment la prise de responsabilités liées à la recherche (responsabilité d’équipe), aux projets de recherche. Le ou la candidat(e) contribuera à la dynamique pédagogique.

IMT Atlantique entretient des relations privilégiées avec de grands partenaires industriels nationaux et internationaux, ainsi qu'avec un réseau dense de PME, de start-ups et de réseaux d'innovation. Avec 290 enseignants permanents, 2000 étudiants dont 300 doctorants, IMT Atlantique produit chaque année 1000 publications et lève 18M€ de fonds de recherche.

Formation

Le programme de formation d'IMT Atlantique a été reconnu comme l'un des plus innovants de l'enseignement supérieur et de la recherche en France et offre de larges possibilités de développement de programmes d'ingénierie et d'approches pédagogiques innovants.

La personne recrutée contribuera à l'enseignement optimisation dans l’incertain ainsi que dans des activités transverses, interdisciplinaires ou en lien avec des entreprises : tutorat de projets / stages, soutenances, accompagnement, etc. Elle sera invitée à proposer de nouveaux projets, programmes et méthodologies pédagogiques connexes, particulièrement inspirés et soutenus par les exigences et les partenariats industriels. Il est notamment attendu que le ou la candidat(e) prenne la responsabilité de la thématique d’approfondissement MAORI. https://www.imt-atlantique.fr/fr/formation