Job Description
Descrição da vaga
Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛
Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!
Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver modelos de dados que suportem análises exploratórias, dashboards e modelos preditivos.
- Trabalhar em conjunto com times Negócio e Data Science para estruturar datasets analíticos (Data Marts, Views, Camadas Semânticas, Feature Store).
- Projetar e otimizar consultas SQL para análises de alto volume de dados.
- Documentar regras de negócio aplicadas.
- Explorar dados para identificar padrões, anomalias e oportunidades de melhoria nos processos.
- Implementar boas práticas de governança e qualidade de dados (linhagem, catálogo, consistência).
- Apoiar times de produto, marketing e negócios no entendimento dos dados e na viabilização de análises ad-hoc.
Requisitos e qualificações
- Forte domínio de SQL e modelagem de dados para análises
- Conhecimentos em Github
- Experiência em ETL/ELT e orquestração de dados (Airflow).
- Conhecimento em arquiteturas de Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse.
- Experiência em cloud (AWS), especialmente em serviços analíticos (Redshift).
Informações adicionais
Para se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse:
- Experiência em estatística aplicada e modelagem preditiva (regressão, clustering, etc.).
- Conhecimento em AB Testing e experimentação.
- Familiaridade com Machine Learning pipelines.
- Certificações em análise e engenharia de dados.
