Data Engineer Sênior | GenAI & Agents (English required)
Job Description
Benefícios:
- Vale refeição ou alimentação
- Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
- Convênio médico e odontológico
- Certificações e treinamentos
- Seguro de vida
- Previdência privada
- Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
- Participação nos resultados da empresa
- Wellhub
- Auxílio creche
- Mentoria de carreira
- Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
- Sessões de bem-estar
- Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
- Desenvolver, estruturar e otimizar pipelines de dados escaláveis e performáticos;
- Projetar arquiteturas modernas para soluções de IA, GenAI e AI Agents;
- Integrar modelos de IA generativa em ambientes corporativos e aplicações de negócio;
- Construir e manter soluções utilizando Large Language Models (LLMs);
- Processar, transformar e governar dados estruturados e não estruturados;
- Desenvolver integrações por meio de APIs, microsserviços e automações;
- Implementar soluções utilizando frameworks de AI Agents e RAG (Retrieval-Augmented Generation);
- Garantir qualidade, segurança, performance e observabilidade dos pipelines de dados;
- Colaborar com times de Data Science, Engenharia, Cloud e Produto;
- Apoiar decisões técnicas e evolução da arquitetura de dados e IA;
- Participar de iniciativas estratégicas de inovação e uso de inteligência artificial nos negócios.
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- Experiência sólida como Data Engineer ou em Engenharia de Dados;
- Vivência com projetos de Inteligência Artificial, GenAI ou AI Agents;
- Conhecimento avançado em Python;
- Experiência com SQL e modelagem de dados;
- Vivência com ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP);
- Experiência na construção e orquestração de pipelines de dados;
- Conhecimento em APIs, integrações e arquitetura distribuída;
- Familiaridade com LLMs, embeddings, vector databases e RAG;
- Experiência com frameworks como LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou similares;
- Conhecimento em Git, CI/CD e boas práticas de engenharia de software;
- Perfil analítico, colaborativo e com forte capacidade de resolução de problemas;
- Inglês avançado obrigatório para reuniões, colaboração com times globais e documentação técnica.
- Certificações em Cloud (AWS, Azure ou GCP);
- Experiência com governança e observabilidade de dados;
- Vivência com MLOps e ciclo de vida de modelos de IA;
- Experiência em modernização de plataformas de dados.
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