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Job Description
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요
- 토스플레이스는 오프라인 매장 사장님들이 마주하는 문제를 AI로 해결하며, 전에 없던 Proactive한 매장 관리 경험을 선사하고자 해요. 새롭게 신설되는 AI Platform Team의 Product Owner는 AI 기술이 실제 고객 가치로 이어지는 접점을 설계하는 핵심 초기 멤버로 합류하게 돼요.
- 토스플레이스의 Technical Product Owner는 사일로 안에서 개발자, 디자이너 등 다양한 메이커 직군과 함께 스스로 결정하고 자율적으로 실행해요. AI Platform Team의 PO는 여기서 한 발 더 나아가, 아직 정답이 없는 AI 제품의 문제를 직접 정의하고, 엔지니어와 같은 언어로 소통하며, 실험과 데이터를 기반으로 팀이 올바른 방향으로 나아갈 수 있도록 이끄는 역할을 해요.
합류하면 함께할 업무예요
- AI Platform Team의 반기별 목표를 수립하고, 목표 달성을 위한 제품 방향과 전략을 직접 결정해요.
- 오프라인 매장 현장의 페인 포인트를 발굴하고, AI로 해결 가능한 문제를 구체적인 제품 요구사항으로 전환해요.
- Server Developer, Applied AI Engineer와 긴밀하게 협업하며, 기술적 가능성과 비즈니스 임팩트를 함께 고려한 로드맵을 수립하고 관리해요.
- Model Router, RAG, Agent 등 AI 플랫폼 구성요소들이 실제 사용자 문제를 해결하는 방향으로 설계될 수 있도록, 제품 관점의 요구사항과 우선순위 기준을 제시해요.
- AI 제품의 성과를 정량적으로 측정할 수 있는 지표 체계를 설계하고, 팀이 임팩트 중심으로 일할 수 있도록 기준을 만들어요.
- 운영, 영업, CS 등 다양한 이해관계자에게 문제와 해결 방향을 명확히 전달하고, 장기적인 목표 달성을 위해 협업을 조율해요.
이런 분과 함께하고 싶어요
- 기술 기반 IT 서비스에 대한 이해도가 높고, 엔지니어와 같은 언어로 소통하며 제품의 성공을 이끌어본 분이 필요해요.
- 단순 구현을 넘어 기술적 방향성과 구조를 함께 고민하고, AI/ML 제품을 기획하거나 런칭한 경험이 있는 분이면 좋아요.
- 데이터를 기반으로 가설을 세우고 실험을 설계하며, 결과를 빠르게 제품에 반영하는 Analytic Mindset을 가진 분을 찾아요.
- 도전적인 상황에서도 끝까지 해결책을 찾아낸 실행 경험이 있고, 정해진 답이 없는 초기 단계에서 방향을 잡을 수 있는 주도성을 가진 분과 함께하고 싶어요.
- 비기술 직군의 언어를 기술 요구사항으로 번역하고, 다양한 이해관계자를 조율하며 복잡한 문제를 풀어본 경험이 있는 분이면 좋아요.
이런 분이면 더 좋아요
- LLM, RAG, Agent 기반 제품의 기획 또는 운영 경험이 있어, 기술적 제약과 가능성을 현실적으로 판단할 수 있는 분
- 복잡한 기술 제품을 리딩하거나 개발팀 리더로서 기술 아젠다를 직접 해결해본 경험이 있는 분
- 서비스의 지속적인 확장을 위해 자원을 최적화하고 확장 가능한 구조를 고민해본 경험이 있는 분
- 오프라인 커머스, 소상공인, 매장 운영 도메인에 대한 이해가 있는 분
꼭 확인해 주세요
AI 아키텍처를 직접 설계하는 역할은 아니지만 구조를 함께 검토하고 리딩 할 수 있어야 합니다. AI 기술에 대한 이해를 바탕으로, 올바른 문제를 정의하고 제품의 성공을 이끌고자 하는 분들을 위한 공고예요.
이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요
- 문제 해결의 흐름: 문제 정의 → 가설 수립 → 실행 및 검증 → 결과의 흐름이 드러나도록 경험을 기재해 주세요.
- 임팩트 중심 서술: AI 제품 도입으로 실제 비즈니스 지표가 어떻게 변화했는지 구체적인 숫자로 보여주세요.
- 기술 협업의 흔적: 엔지니어와 함께 기술 방향을 고민하고, 제품으로 구현한 경험을 구체적으로 적어주세요.
토스플레이스로의 합류 여정
서류접수 → 직무 인터뷰 → 문화적합성 인터뷰 → 레퍼런스 체크 → 처우협의 → 최종합격 및 입사