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Analista de datos

MXPosted 3 months ago
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Job Description

Data Analyst
Habilidades Requeridas:
  • Modelado y estructuras de datos: tablas de datos, tablas de hechos, dimensiones y jerarquías.
  • SQL (consultas, joins, agregaciones, validaciones de calidad de datos).
  • Comprensión básica de consultas espaciales (p. ej., operaciones con geometrías, coordenadas, proyecciones).
  • Herramientas de visualización: Power BI (o herramientas equivalentes) para tableros y mapas básicos.
  • Python para manipulación/transformación de datos (limpieza, validaciones, ETL ligeras).
  • Documentación técnica: diccionario de datos, reglas de validación y lineamientos de calidad.
  • Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y de negocio

Habilidades Deseables:
  • Experiencia con formatos espaciales (GeoJSON, Shapefile, CSV con coordenadas, WKT/WKB).
  • Familiaridad con mapas web y publicación de capas (ej. ArcGIS Online, Mapbox, Leaflet, GeoServer).
  • Conocimiento de ETL/ELT y buenas prácticas de gobierno/linaje de datos.
  • Validación de calidad y consistencia (reconciliación de fuentes, control de duplicados, estandarización).
  • Manejo de sistemas de referencia espacial (CRS/Proyecciones) y geocodificación.
  • Experiencia con APIs o conectores de datos (REST, bases relacionales).
  • Prácticas de optimización de desempeño en consultas y visualizaciones.
  • Metodologías de trabajo ágil (Scrum/Kanban) e interacción con equipos multidisciplinarios.

Responsabilidades
  • Comprender los objetivos del negocio y alinear el análisis a los objetivos institucionales.
  • Identificar orígenes de datos (CSV, TXT, tablas relacionales) y evaluar su pertinencia.
  • Analizar datos para identificar oportunidades, tendencias y debilidades.
  • Detectar campos clave (coordenadas, identificadores territoriales, jerarquías territoriales, métricas).
  • Validar y documentar estructuras de datos (diccionario de campos, reglas de validación, metadatos).
  • Apoyar en la definición de reglas de negocio asociadas a la información espacial.
  • Transformar datos a capas geoespaciales aptas para visualización en mapas web.
  • Asegurar calidad, consistencia y correcta interpretación antes y después de la conversión a formatos espaciales.
  • Comunicar hallazgos y resultados de manera clara y oportuna a stakeholders.
  • Trabajar en coordinación con equipos de negocio y técnicos para optimizar la arquitectura geoespacial.

Idiomas Requeridos
Inglés Intermedio Bajo 31-50%

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