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Job Description
Du denkst Data Analytics nicht nur technisch, sondern strategisch? Du schaffst es, komplexe Datenlandschaften verständlich zu machen, Menschen mitzunehmen und aus Ideen echte Mehrwerte für Kunden zu entwickeln? Dann könnte das hier genau dein nächster Schritt sein. Wir bauen unsere Business Line Data Analytics weiter aus – mit dem Ziel, mittelständische und Enterprise-Kunden ganzheitlich auf ihrem Weg zu datengetriebenen Entscheidungen zu begleiten. Dafür suchen wir eine Persönlichkeit, die fachlich tief im Thema steckt, strategisch denkt und Lust hat, den Bereich aktiv mitzugestalten. Deine Rolle bei uns Als Principal Data Architect übernimmst du die fachliche Führung unserer Business Line „Data Analytics“ und berätst unsere Kunden rund um moderne Datenplattformen, Datenstrategien und Analytics-Architekturen. Dabei betrachten wir Data Analytics aus unterschiedlichen Perspektiven: als eigenständige Disziplin rund um Daten, Plattformen und Governance als Enabler für Business Process Management als Grundlage für Digitalisierung und datengetriebene Prozesse im Produktions- und Shopfloor-Umfeld Gemeinsam mit unseren Kunden entwickelst du Zielbilder, Strategien und moderne Datenarchitekturen – und begleitest perspektivisch auch die Umsetzung größerer Data- -Analytics-Projekte entlang des gesamten D A-Stacks. Darauf kannst du dich freuen Viel Gestaltungsspielraum beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Data- -Analytics-Sparte Die Möglichkeit, fachliche Verantwortung zu übernehmen und perspektivisch ein eigenes Team aufzubauen Spannende Projekte im Mittelstand und Enterprise-Umfeld Ein Umfeld, in dem strategisches Denken genauso geschätzt wird wie pragmatische Umsetzung Kollegen, die Themen gemeinsam voranbringen und Wissen offen teilen Moderne Cloud- und Data-Technologien sowie die Freiheit, neue Ideen einzubringen Das erwartet dich fachlich Entwicklung moderner Data- -Analytics-Strategien und Zielbilder für unsere Kunden Beratung zu Datenarchitekturen, Plattformstrategien und Governance-Konzepten Konzeption und Bewertung von Data-Lake-, Lakehouse- und Data-Mesh-Architekturen Begleitung von Transformations- und Modernisierungsvorhaben im D A-Umfeld Austausch mit unterschiedlichen Stakeholdern – von Fachbereichen bis Management Coaching und fachliche Unterstützung von Kolleg:innen Perspektivisch: Aufbau und Weiterentwicklung eines eigenen Teams im Bereich Data Analytics