Apprenti Data & Semantic Project Leader (Glossaire, Ontologie & IA)

Notre Divsion Interiors recherche un(e) apprenti(e) pour son Tech Center de Méru (Oise), à 50 minutes de Paris Nord, 30 minutes de Cergy. Cette mission débutera en septembre 2026 pour une durée de 12 à 24 mois. Dans un contexte de transformation digitale et de carve-out des activités Interiors, vous contribuerez à la construction d'un socle data stratégique basé sur un glossaire métier et une couche sémantique (ontologie). Vous interviendrez comme un chef de projet opérationnel, avec une responsabilité directe sur le déploiement et la structuration du glossaire dans le nouvel environnement IT, ainsi que sur son évolution vers des usages data et IA. Vous serez au cœur d'un projet à fort impact, à l'interface entre engineering, data, IT et intelligence artificielle. Piloter le déploiement du glossaire dans l'environnement IT Interiors à partir d'un POC existant (VM Méru) Structurer et améliorer un référentiel métier clé (termes, définitions, organisation, qualité des données) Contribuer à la mise à jour et à l'enrichissement du glossaire via Python (automatisation, nettoyage, structuration) Comprendre l'architecture IT existante et proposer des améliorations concrètes de structuration et d'intégration Assurer la coordination entre équipes métier, IT et data, et faire avancer le projet Contribuer à l'alignement avec la couche sémantique (ontologie) et à la structuration d'un futur “semantic layer” Participer à l'intégration du glossaire dans des usages IA (assistants, agents, recherche avancée) Étudiant(e) Bac+4/5 en école d'ingénieur ou université (data, informatique, systèmes d'information, digital) Capacité à structurer un sujet complexe et le piloter de bout en bout Bonne compréhension ou forte appétence pour les environnements IT et data Connaissances en Python pour manipulation de données (nettoyage, transformation) Maîtrise du français et de l'anglais (écrit et oral), dans un contexte international avec interactions métiers et techniques À l'aise avec des données structurées (Excel, bases, logique de données)