AI/ML Developer | Mid (Remote) Trabalho Remoto Efetivo at AI/R

Descrição da vaga

Desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial Generativa utilizando serviços AWS, incluindo Amazon Bedrock;
Construir e evoluir agentes inteligentes utilizando frameworks como LangChain e LangGraph;
Desenvolver fluxos orquestrados de agentes, promovendo integrações eficientes com modelos de linguagem (LLMs);
Implementar aplicações baseadas em IA, como chatbots, assistentes virtuais, sistemas de classificação de conteúdo e processamento inteligente de documentos;
Desenvolver soluções utilizando RAG (Retrieval-Augmented Generation) para enriquecimento de contexto e recuperação de informações;
Modelar e implementar estruturas de dados baseadas em grafos utilizando Neo4j e linguagem Cypher;
Integrar aplicações e agentes utilizando protocolos como MCP (Model Context Protocol);
Participar da definição e implementação de testes, observabilidade e monitoramento das soluções desenvolvidas;
Contribuir para a evolução contínua da arquitetura das aplicações de IA em ambiente cloud;
Colaborar com equipes multidisciplinares na construção de soluções orientadas a dados e inteligência artificial;
Utilizar Git para versionamento de código, colaboração e manutenção dos projetos;
Apoiar a documentação técnica e disseminação de boas práticas de desenvolvimento.

Formação superior na área de Tecnologia da Informação ou pós-graduação em TI com carga mínima de 360 horas reconhecida pelo MEC;
Experiência profissional comprovada de, no mínimo, 4 anos em atividades relacionadas à área de tecnologia;
Experiência com desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial Generativa;
Conhecimento em AWS, especialmente Amazon Bedrock;
Experiência com LangChain e/ou LangGraph;
Experiência na construção de agentes de IA e integração com LLMs;
Vivência no desenvolvimento de aplicações como chatbots, assistentes virtuais e soluções baseadas em RAG;
Conhecimento em APIs e integrações de sistemas;
Conhecimento em Git para controle de versão;
Conhecimento em testes, observabilidade e monitoramento de aplicações;
Conhecimento em modelagem de dados e bancos de dados;
Boa capacidade analítica e resolução de problemas.
Desejáveis: Experiência com Neo4j e linguagem Cypher; Conhecimento em MCP (Model Context Protocol); Experiência com Kiro ou ferramentas de desenvolvimento assistido por IA; Conhecimento em GraphRAG; Experiência com arquiteturas distribuídas em cloud; Vivência em projetos de Data & Analytics.

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