Engenheiro de IA SR

Descrição da vaga

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?

💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.

Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.

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Responsabilidades e atribuições

• Projetar, desenvolver e iterar prompts avançados, chains de raciocínio (multi‑step, agentic flows) e pipelines de geração orientados a casos de uso reais de negócio;
• Definir, implementar e manter frameworks de avaliação de qualidade para sistemas baseados em LLMs, incluindo métricas automáticas e avaliações humanas;
• Estabelecer guardrails técnicos e funcionais, como controle de escopo, formatos de resposta, validações semânticas e estratégias de fallback;
• Projetar e aplicar estratégias de mitigação de alucinação, como grounding, uso de fontes confiáveis, checagem cruzada e validação pós‑geração;
• Selecionar, comparar e otimizar o uso de modelos de linguagem (LLMs) conforme custo, latência, qualidade e requisitos de segurança;
• Definir e documentar padrões de prompting, estilos de resposta e boas práticas para uso consistente dos modelos em múltiplos produtos;
• Planejar e conduzir testes A/B e experimentos controlados para medir impacto de mudanças em prompts, modelos ou arquiteturas;
• Trabalhar em conjunto com times de Produto, Engenharia e Design para integrar LLMs em fluxos de usuário, APIs e interfaces conversacionais;
• Garantir conformidade com requisitos de segurança, privacidade e compliance, incluindo prevenção de vazamento de dados sensíveis (PII) e aderência a políticas internas e regulatórias;
• Monitorar continuamente desempenho, qualidade e riscos dos sistemas em produção, utilizando logging, métricas e feedback de usuários para melhoria contínua.

Requisitos e qualificações

• Experiência prática com LLMs (indicar modelos, casos de uso e resultados);
• Técnicas de prompting, estruturação, few-shot, tool use;
• Avaliação: métricas de qualidade, testes A/B, datasets de validação;
• Segurança e privacidade: prevenção de vazamento de dados, PII, políticas;
• RAG (embeddings, chunking, retrievers), vetores e relevância;
• Integração com produtos (APIs, UX de chat, logging).