Engenheiro de Vendas (Sales Engineer)

Descrição da vaga

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀

Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.

Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.

Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.

👉 Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.

Responsabilidades e atribuições

• Qualificação técnica de leads: Realiza o primeiro contato e aprofunda a avaliação de leads, verificando se o potencial cliente tem real necessidade, capacidade e maturidade para adotar soluções de Data & AI;
• Análise e diagnóstico de necessidades: Investiga e compreende os desafios e objetivos de negócio do cliente, identificando como soluções baseadas em dados e IA podem ser aplicadas para gerar valor, otimizar processos ou resolver problemas específicos;
• Design de soluções: Em colaboração com a equipe de vendas, arquitetos e engenheiros, o especialista de pré-vendas projeta uma solução técnica preliminar que atenda às demandas do cliente. Isso pode envolver a definição de arquitetura de dados, escolha de modelos de IA e planejamento de integração;
• Demonstrações e apresentações: Prepara e conduz demonstrações personalizadas e convincentes, mostrando a aplicação prática e os benefícios das soluções de Data & AI para o cliente. É fundamental traduzir conceitos técnicos complexos em uma linguagem clara e focada nos resultados de negócio;
• Criação de provas de conceito (PoC): Em alguns casos, o profissional de pré-vendas pode liderar ou auxiliar na criação de provas de conceito para validar a viabilidade técnica da solução e demonstrar seu potencial valor antes da contratação;
• Suporte à equipe de vendas: Apoia a equipe de vendas com informações técnicas, estudos de caso e propostas comerciais, garantindo que o valor e as funcionalidades das soluções sejam comunicados de forma precisa e estratégica;
• Estudo de mercado e tendências: Mantém-se atualizado sobre as tendências do mercado, as inovações em Data & AI e as soluções da concorrência para garantir que a oferta da empresa permaneça competitiva e relevante. 

Requisitos e qualificações

• Habilidades técnicas em nuvem e dados:
• Sólido conhecimento de plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure);
• Proficiência em tecnologias de dados como Snowflake, Databricks e DBT;
• Experiência na construção e arquitetura de soluções de dados (Data Lakes, Data Warehouses, pipelines de dados).
• Experiência em engenharia e arquitetura:
• Histórico comprovado na atuação como engenheiro ou arquiteto de dados, com experiência em projetos complexos e em larga escala;
• Familiaridade com boas práticas de DataOps, segurança e otimização de desempenho.
• Orientação consultiva:
• Capacidade de colaborar com clientes para definir e priorizar use cases que entreguem valor ao negócio;
• Habilidade para traduzir a tecnologia em benefícios de negócio e demonstrar o retorno sobre o investimento (ROI).
• Conhecimento em IA:
• Compreensão dos conceitos, frameworks e aplicações de Inteligência Artificial e Machine Learning;
• Experiência na aplicação de soluções de IA para resolver problemas específicos do negócio do cliente.