Engenheiro de IA Especialista

Descrição da vaga

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?

💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.

Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.

👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!

Responsabilidades e atribuições

• Projetar, desenvolver e otimizar prompts avançados, cadeias de raciocínio (prompt chains) e fluxos multi-etapas para soluções baseadas em LLMs, garantindo consistência, precisão e escalabilidade;
• Definir e implementar estratégias de avaliação de qualidade, incluindo métricas automatizadas, testes A/B, benchmarks internos e análise contínua dos resultados em produção;
• Estabelecer guardrails de segurança, padrões de resposta e mecanismos de controle para mitigação de alucinações, vieses e comportamentos indesejados dos modelos;
• Desenvolver e manter padrões de prompting (zero-shot, few-shot, system prompts, tool use), documentando boas práticas e promovendo reutilização entre equipes;
• Atuar na definição e evolução de arquiteturas baseadas em LLMs, incluindo RAG (quando aplicável), seleção de modelos, trade-offs técnicos e alinhamento com requisitos de negócio;
• Garantir conformidade com políticas de segurança, privacidade e proteção de dados, incluindo prevenção de vazamento de PII, auditoria de respostas e uso responsável de modelos de IA;
• Colaborar com equipes de produto, engenharia e UX para integrar soluções de IA em produtos reais, assegurando boa experiência do usuário, observabilidade (logging, métricas) e confiabilidade;
• Analisar falhas, feedbacks de usuários e dados de produção para iterar continuamente sobre prompts, avaliações e arquiteturas de solução;
• Acompanhar tendências e evoluções do ecossistema de IA generativa, propondo melhorias técnicas e inovações aplicáveis ao negócio.

Requisitos e qualificações

• Experiência prática com LLMs (indicar modelos, casos de uso e resultados);
• Técnicas de prompting, estruturação, few-shot, tool use;
• Avaliação: métricas de qualidade, testes A/B, datasets de validação;
• Segurança e privacidade: prevenção de vazamento de dados, PII, políticas;
• RAG (embeddings, chunking, retrievers), vetores e relevância;
• Integração com produtos (APIs, UX de chat, logging).